polars到底行不行?
- 发表时间:2025-06-20 08:35:12
- 来源:
polars几乎全线碾压pandas,尤其是在大型数据集的情况下,性能的提升很高。
不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。
不过这个不是什么大问题,毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。
最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑,兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。
下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理,numba+ndarray和基于polars方案性能对比,涉及到的操作包括时间格式转…。
推荐资讯
- 2025-06-24 12:25:13为什么微信不向telegram学习?
- 2025-06-24 12:35:14如何评价 Zed 编辑器?
- 2025-06-24 13:25:13如何评价***伊内斯·特洛奇亚的身材?
- 2025-06-24 13:23:00印度是真的烂还是咱们在信息茧房里面?
- 2025-06-24 14:05:13能够自己一个人创业的全栈web码农fullstack developer要会哪些技术?
- 2025-06-24 14:10:13如何看待rust编写的zed编辑器?
- 2025-06-24 12:35:14娶一名教师做老婆是怎样的体验?
- 2025-06-24 13:50:12韩红痛斥歌手耳机里都是提示音,反映了行业的哪些问题?提示音是歌手表演的必要辅助吗?
- 2025-06-24 12:25:13非计算机专业,好奇为什么会出现“程序依赖bug运行”的情况?
- 2025-06-24 13:23:00Node.js 性能为什么这么差?
推荐产品
-
为什么说Kafka具有高性能?其实现过程又是怎样的呢?
Kafka确实拥有极高的吞吐量,每秒钟可处理百万级别的消息。 -
你们的相册里是否有一张充满遗憾的照片?
之前喜欢厂里一个小姑娘。 每天嘘寒问暖,舔狗一般。 上夜 -
自己有车位,但是没有车,就想把对象的车停进去,结果物业不允许,这合法吗?
这个社会不认合不合理,只认合不合法。 不让停,好了,接下来 -
为什么管理一严,员工就走人?
我们公司,规章制度写的迟到三次扣20%工资,但是平时没人注意
最新资讯

