林俊旸从阿里离职后首发长文:复盘千问路线受阻,断言AI演进全面转向智能体_思考_模型_推理
- 发表时间:2026-03-27 09:45:03
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3月27日,前阿里千问技术负责人林俊旸离职后发表长文,明确指出 AI 大模型的发展路线正在经历重大跨越,核心竞争焦点正从“推理型思考(Reasoning Thinking)”全面转向“智能体思考(Agentic Thinking)”。
文章复盘了以 OpenAI o1 和 DeepSeek-R1 为代表的第一***理模型浪潮,指出这标志着行业从扩大预训练规模,正式步入扩大强化学习(RL)后训练规模的新阶段,数学与代码等可验证领域成为优化模型正确性的核心试金石。
林俊旸在文中深度剖析了行业内尝试“融合思考与指令模式”所面临的落地困境。他透露,千问团队曾试图通过 Qwen3 打造支持混合思考模式的系统,但在实际推进中发现,指令模型追求极简与低延迟,而思考模型需要消耗大量 Token 进行复杂推演,两者在数据分布和行为目标上存在根本冲突。若数据筛选不当,强行融合往往会导致模型在两端表现平庸。基于商业客户对高吞吐量和低成本的真实需求,Qwen 在后续的 2507 版本中选择推出了分离的 30B 和 235B 指令与思考变体。与之形成对比的是,Anthropic 和 DeepSeek 等厂商则继续在统合推理与工具调用的混合架构上进行探索。
针对下一阶段的技术演进,林俊旸断言,单纯延长模型内部推理轨迹的时代即将过去,未来的主导将是在与环境交互中持续迭代***的智能体思考。他指出,智能体强化学习(Agentic RL)彻底改变了原有的技术栈要求,训练与推理必须实现更纯粹的解耦。随着大模型获得搜索、代码执行等工具权限,防范奖励***(Reward Hacking)将成为极其危险的挑战。未来的行业护城河将不再局限于算法本身,而是转移至高质量环境设计、防***协议以及多智能体协同编排等系统工程能力上。
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